Искусственный интеллект уже не просто тренд, а реальность, которая меняет правила игры в бизнесе. От автоматизации рутинных процессов до создания инновационных решений — ИИ становится незаменимым инструментом для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными. Но как именно бизнес использует эти технологии? Какие кейсы уже доказали свою эффективность, а где скрыты подводные камни?
В нашем новом материале юристы IP-практики Nordic Star расскажут о реальных примерах использования искусственного интеллекта в бизнесе. Вы узнаете, как компании внедряют ИИ для оптимизации процессов, повышения качества обслуживания клиентов и создания новых продуктов. Мы разберем успешные кейсы, а также обсудим, с какими вызовами сталкиваются бизнесы при интеграции этих технологий.
- Искусственный интеллект в медицине
В настоящий момент множество компаний, в том числе государственные клиники и больницы, используют искусственный интеллект для постановки диагнозов.
В России наиболее популярным сервисом является СберМедИИ, который используется в 42 регионах. Этот сервис предлагает такие решения, как подбор наиболее вероятных диагнозов по жалобам пациента, расшифровка медицинских изображений, таких как КТ головного мозга, КТ грудной клетки, маммография, рентгеновские снимки. СберМедИИ предлагает также мобильные приложения для анализа кожных высыпаний и акустической диагностики респираторных заболеваний, в том числе ковида.
Наиболее полезны такие решения могут быть в глубинке, где не хватает профильных специалистов. Сообщается, что точность постановки диагнозов составляет 98 %.
Сложный вопрос, связанный с таким применением ИИ, – это обеспечение безопасности чувствительной категории персональных данных, касающихся здоровья. Для обучения ИИ нужны огромные массивы данных о здоровье людей. В процессе применения этих медицинских ИИ-решений тоже необходимо «скармливать» алгоритмам данные о здоровье человека, его медицинские снимки. Таким образом, важно обеспечить повышенную защиту от взломов и утечек при использовании таких технологий.
- Искусственный интеллект при трудоустройстве и оценке эффективности сотрудников
В России примерно 24 % крупных компаний начинают использовать ИИ при отборе и приеме сотрудников на работу и оценке эффективности и перспектив текущих работников[1]. Например, Сбер использует систему, которая анализирует резюме соискателей и работников и предполагает, опираясь на предыдущие данные, как скоро человек может решить уволиться.
Однако, как показывает практика, при использовании ИИ возникает риск дискриминации потенциальных работников. Так, в 2017 г. ритейлер Amazon отказался от использования ИИ при найме, так как ИИ при прочих равных отдавал предпочтение мужчинам-кандидатам по сравнению с женщинами, белым – по сравнению с чернокожими. ИИ-алгоритм обучался на примере предыдущего опыта кадровых решений компании, и довел до абсолюта дискриминационный «крен» в этих решениях.
Таким образом, очень важно, чтобы ИИ-решения в сфере найма на работу и оценки эффективности сотрудников обучались с помощью разнообразных недискриминационных данных.
- Искусственный интеллект в банковской сфере
В России и других странах большинство банков уже достаточно давно использует искусственный интеллект в качестве голосового помощника или чат-бота, который отвечает на вопросы клиентов. Кроме того, банки используют ИИ для распознавания и обработки документов («Альфа-банк», «Открытие»), для анализа предпочтений потребителя и создания их цифрового профиля («Сбер» – система рекомендаций); оценки платежеспособности заемщика («UnionBank»).
Ключевые риски, связанные с применением ИИ в банковской сфере, — это риск принятия несправедливых решений (например, при оценке платежеспособности) и риск масштабных утечек персональных данных клиентов банка.
- Искусственный интеллект в сфере моды
Одна из самых творческих бизнес-сфер тоже широко использует ИИ.
Так, крупные компании используют ИИ для создания дизайнов и принтов. В 2023 г. H&M и Balenciaga предлагали предметы одежды с принтами, сгенерированными ИИ на основе изучения модных образов, которые эти компании уже создавали ранее.
Кроме того, существуют различные приложения, которые позволяют виртуально примерять одежду, предоставив данные о своих параметрах (например, AI Dress up). Копания Zero10 предлагает модным брендам свой продукт – «умное зеркало», AR Mirror, которое помогает на экране ноутбука или смартфона «примерить» на себя любую модель одежды или обуви из интернет-магазина.
Безусловно, ИИ позволяет обогащать сферу моды новыми решениями и интересными дизайнами. Остается спорным вопрос, кому будут принадлежать авторские права на дизайны, созданные при помощи ИИ. Кроме того, как и при любом использовании ИИ, важно, чтобы приложения и компании надежно защищали персональные данные пользователей, которые загружают информацию о параметрах своего тела и личные фотографии, чтобы использовать виртуальные примерочные.
[1] https://www.cnews.ru/news/line/2023-12-25_issledovanie_hrlink_71_hr-spetsialistov